Кафедра проводит обучение бакалавров по программе интегрированной подготовки бакалавров «Математические и компьютерные методы решения задач естествознания» (4 года) по направлению «Прикладная математика и информатика» (01.03.02).
- 3 курс бакалавриата (307 группа)
- 4 курс бакалавриата (407 группа)
Кафедра проводит обучение магистров по программе интегрированной подготовки магистров «Современные методы математического моделирования» (2 года) по направлению «Прикладная математика и информатика» (01.04.02).
- 1 курс магистратуры (507 группа)
- 2 курс магистратуры (607 группа)
Учебные группы бакалавриата и магистратуры кафедры АНИ относятся к 1-ому потоку (группы 301–309, 401–409, 501–510, 601–610).
Основные курсы направлены на изучение фундаментальных математических и компьютерных дисциплин в рамках выбранного направления подготовки и программы обучения.
Лекции по данным курсам проходят единовременно для всех студентов потока, а семинары – индивидуально для каждой учебной группы (иногда – для двух групп).
Одни курсы преподаются для всех студентов факультета, другие – только для студентов 1-ого потока. Знания, полученные на этих курсах, широко применяются студентами во время прохождения ими специализации на кафедре.
Как и на младших курсах бакалавриата, студенты продолжают изучение цикла обязательных гуманитарных дисциплин.
На межфакультетские курсы студенты обязаны записаться самостоятельно и сдать по каждому из них зачёт.
Название дисциплины | ФИО преподавателя | Формат проведения | Нагрузка в неделю | Нагрузка на семестр | Форма отчётности |
Базы данных | О. А. Тарлапан С. В. Морозов | Лекции | 2 ч./нед. | 108/36 | Зачёт |
Компьютерная графика | С. Б. Березин А. В. Боресков | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Численные методы линейной алгебры | А. Ю. Мокин | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Межфакультетский курс (по выбору студента) | "Преподаватель МФК" | Лекции | 2 ч./нед. | 18/18 | Зачёт |
Функциональный анализ | А. А. Полосин Е. И. Моисеев | Лекции | 4 ч./нед. | 144/72 | Экзамен |
Методы машинного обучения | В. В. Китов | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Уравнения математической физики | И. В. Тихонов | Лекции | 2 ч./нед. | 144/72 | Экзамен |
А. П. Смирнов (преподаватель кафедры АНИ) | Семинары | 2 ч./нед. |
Физика волновых процессов | А. Ю. Чикишев В. П. Кандидов | Лекции | 3 ч./нед. | 108/72 | Экзамен |
О. А. Шутова | Семинары (Совместно с 305 группой) | 1 ч./нед. |
Экономика | В. Г. Холодков | Лекции | 2 ч./нед. | 144/72 | Экзамен |
Е. Ю. Волкова | Семинары (Совместно с 324 группой) | 2 ч./нед. |
Название дисциплины | ФИО преподавателя | Формат проведения | Нагрузка в неделю | Нагрузка на семестр | Форма отчётности |
Функциональный анализ | А. А. Полосин Е. И. Моисеев | Лекции | 2 ч./нед. | 72/32 | Зачёт |
Методы математической физики | И. В. Тихонов | Лекции | 2 ч./нед. | 144/64 | Зачёт |
А. П. Смирнов (преподаватель кафедры АНИ) | Семинары | 2 ч./нед. |
Межфакультетский курс (по выбору студента) | "Преподаватель МФК" | Лекции | 2 ч./нед. | 18/18 | Зачёт |
Численные методы | С. И. Мухин | Лекции | 2 ч./нед. | 144/64 | Экзамен |
В. А. Исаков | Семинары | 2 ч./нед. |
Методы оптимизации | Л. А. Артемьева Ф. П. Васильев | Лекции | 4 ч./нед. | 144/64 | Экзамен |
Методы машинного обучения | В. В. Китов | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Экзамен |
Название дисциплины | ФИО преподавателя | Формат проведения | Нагрузка в неделю | Нагрузка на семестр | Форма отчётности |
Основы кибернетики | А. А. Вороненко | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Суперкомпьютеры и параллельная обработка данных | В. В. Воеводин | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Лингвистическая культура (на английском языке) | Л. Б. Саратовская | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Численные методы математической физики | М. В. Абакумов | Лекции | 4 ч./нед. | 144/72 | Экзамен |
Обратные задачи | А. В. Баев | Лекции | 2 ч./нед. | 108/36 | Экзамен |
Теория игр и исследование операций | В. В. Морозов | Лекции | 4 ч./нед. | 108/36 | Экзамен |
Основные курсы в этом семестре не предусмотрены и не проводятся. Студенты заканчивают изучение базовых курсов кафедры, готовятся к сдаче Государственных экзаменов и к защите ВКР.
Базовые курсы кафедры направлены на изучение узкоспециализированных дисциплин, тематика которых тесно связана с направлениями учебной и научной деятельности кафедры. Эти курсы разработаны и преподаются действующими сотрудниками кафедры АНИ.
Некоторые курсы ведут преподаватели других кафедр. Занятия по этим дисциплинам проходят совместно со студентами других групп 1-ого потока.
На специальные курсы студенты обязаны записаться самостоятельно и сдать по каждому из них экзамен.
Название дисциплины | ФИО преподавателя | Формат проведения | Нагрузка в неделю | Нагрузка на семестр | Форма отчётности |
Практикум на ЭВМ (I) | А. П. Смирнов И. Н. Иновенков | Семинары | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт с оценкой |
Спецсеминар | «Руководитель спецсеминара» | Семинары | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Специальный курс (по выбору студента) | «Преподаватель спецкурса» | Лекции | 2ч./нед. | 72/36 | Экзамен |
Специальный курс (по выбору студента) | «Преподаватель спецкурса» | Лекции | 2ч./нед. | 72/36 | Экзамен |
Название дисциплины | ФИО преподавателя | Формат проведения | Нагрузка в неделю | Нагрузка на семестр | Форма отчётности |
Практикум на ЭВМ (II) | А. П. Смирнов И. Г. Иновенков | Семинары | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт с оценкой |
Спецсеминар | «Руководитель спецсеминара» | Семинары | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Современные методы машинного обучения и цифровой обработки сигналов | А. Г. Шишкин | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Вычислительные алгоритмы анализа финансовых данных | И. В. Зотов | Лекции | 2 ч./нед. | 108/32 | Экзамен |
Курсовая работа | «Руководитель спецсеминара» | Самостоятельная работа | Оценка |
Название дисциплины | ФИО преподавателя | Формат проведения | Нагрузка в неделю | Нагрузка на семестр | Форма отчётности |
Практикум на ЭВМ (III) | И. Н. Иновенков Е. Ю. Ечкина | Семинары | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт с оценкой |
Спецсеминар | «Руководитель спецсеминара» | Семинары | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Дополнительные главы уравнений в частных производных | М. В. Коровина | Лекции (совместно с 306 и 309 группами) | 4 ч./нед. | 144/72 | Экзамен |
Визуализация в научных исследованиях | И. Н. Иновенков Е. Ю. Ечкина | Лекции | 2 ч./нед. | 108/36 | Экзамен |
Современные методы машинного обучения и цифровой обработки сигналов | А. Г. Шишкин | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Экзамен |
Преддипломная практика | «Руководитель практики» | Самостоятельная работа | Оценка |
Название дисциплины | ФИО преподавателя | Формат проведения | Нагрузка в неделю | Нагрузка на семестр | Форма отчётности |
Спецсеминар | «Руководитель спецсеминара» | Семинары | 2 ч./нед. | 72/36 | Зачёт |
Преддипломная практика | «Руководитель практики» | Самостоятельная работа | Оценка |
Вычислительная физика и нанотехнологии | А. М. Попов | Лекции | 4 ч./нед. | 108/52 | Экзамен |
Матрицы, тензоры, вычисления | Н. Л. Замарашкин Е. Е. Тыртышников (Преподаватели кафедры ВТМ) | Лекции (совместно с 303 группой) | 2 ч./нед. | 108/52 | Экзамен |
Семинары (совместно с 303 группой) | 2 ч./нед. |
Специальные курсы кафедры являются факультативами, которые могут посещать студенты на добровольной основе. При получении положительной оценки спецкурс можно занести в диплом в раздел «Дополнительно сдано».
Студенты могут посещать любой спецкурс любой кафедры факультета.
Обратите внимание, учебная часть засчитывает только те спецкурсы, которые соответствуют текущей ступени обучения (спецкурсы, предназначенные только для бакалавров/магистров/аспирантов, можно зачесть только бакалаврам/магистрам/аспирантам соответственно).
Ниже представлены спецкурсы, проводимые сотрудниками кафедры АНИ.
Название дисциплины | ФИО преподавателя | Формат проведения | Нагрузка в неделю | Нагрузка на семестр | Форма отчётности | Семестр обучения |
Практические алгоритмы в системах автоматического распознавания речи | А. Г. Шишкин | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Экзамен | Весенний |
Название дисциплины | ФИО преподавателя | Формат проведения | Нагрузка в неделю | Нагрузка на семестр | Форма отчётности | Семестр обучения |
Теория и практика цифровой обработки сигналов | А. Г. Шишкин | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Экзамен | Осенний |
Интеллектуальный анализ данных: практические методы машинного обучения | А. Г. Шишкин | Лекции | 2 ч./нед. | 72/36 | Экзамен | Весенний |
Руководители: профессор А. М. Попов, доцент А. П. Смирнов, доцент Е. Ю. Ечкина
На семинаре студентам предлагается участие в следующих исследованиях:
- Развитие новых численных методов и подходов для задач нанотехнологий;
- Создание параллельных методов решения многочастичных квантовых систем;
- Развитие методов Монте-Карло;
- Создание новых математических вычислительных моделей в вычислительных биотехнологиях;
- Дизайн лекарств;
- Математическое моделирование неустойчивых процессов в термоядерной плазме;
- Трёхмерные нелинейные задачи магнитной гидродинамики;
- Кинетические уравнения плазмы;
- Разработка новых параллельных численных алгоритмов для решения уравнений Максвелла для нахождения электромагнитных полей при распространении в геометрически сложных системах.
Руководители семинара имеют более 450 публикаций в известных российских и зарубежных журналах, являются лауреатами премий МГУ и других организаций, членами международных экспертных советов, регулярно участвуют в работе международных семинаров и выступают с докладами на конференциях.
Руководители: профессор А. Г. Шишкин, профессор Д. Ю. Сычугов
На семинаре студентам предлагается широкий класс прикладных задач, для решения которых применяются современные методы математического моделирования и машинного обучения, в том числе:
- Различные задачи построения моделей физических явлений;
- Модели процессов для приложений в биологии и медицине;
- Разработка виртуальных аналогов сложных технических устройств;
- Анализ изображений и видеоизображений;
- Обработка естественного языка;
- Распознавание и анализ речевых сигналов;
- Обнаружение отклонений от нормы;
- Диагностика различных заболеваний на основе интерпретации результатов клинических исследований;
- Задачи биометрии.
Для решения поставленных задач широко применяются:
- Развитие уже известных и разработка новых математических моделей явлений;
- Современные методы машинного обучения, в том числе глубокие нейронные сети, обучение с подкреплением и другие методы;
- Разработка на основе интернет-технологий виртуальных аналогов сложных технических устройств.
Ряд задач на семинаре решается совместно с другими организациями и факультетами МГУ.
Студенты семинара выступают с докладами на российских и международных конференциях и симпозиумах, работают в ведущих российских и зарубежных компаниях и лабораториях, принимают участие в совместных международных проектах.
Руководители семинара имеют более 285 публикаций в известных российских и зарубежных журналах, являются лауреатами премий МГУ и других организаций, членами международных экспертных советов.
Руководители: доцент В. В. Нефёдов, доцент И. Н. Иновенков, доцент Е. Ю. Ечкина
На семинаре студентам предлагается участие в современных проектах по следующим направлениям:
- Задачи предиктивного моделирования;
- Интеллектуальный поиск (совместно с кафедрой ММП);
- Задачи систематизации (структуризации) данных;
- Моделирование взаимодействия сверхкороткого лазерного излучения с веществом;
- Применение математического моделирование в задачах протонной терапии;
- Развитие математических методов для моделирования экономических процессов;
- Математическое моделирование задач эконофизики.
Для проведения исследования используются прогрессивные методы моделирования и анализа:
- Метод частиц в ячейке;
- Статистические методы;
- Анализ текущих и исторических событий для составления прогноза.
Студенты семинара участвуют в рабочих проектах, имеют доступ к выполнению расчётов на современных суперкомпьютерах.
Руководители семинара имеют более 200 публикаций в известных российских и зарубежных журналах (цитирование статей в Web of Science, Scoupus), регулярно участвуют в работе международных семинаров и выступают с докладами на конференциях.
Руководители: профессор А. М. Попов, профессор А. Г. Шишкин
Научные исследования студентов связаны со следующими научными направлениями:
- Решение обратных задач и создание компьютерных программ для анализа различного рода сигналов;
- Создание новых моделей и компьютерных программ для решения обратных задач активности сложных систем с использованием методов искусственного интеллекта;
- Разработка нейросетевых моделей для решения широкого класса задач распознавания образов.
Для автоматизации процессов управления сложными системами необходимо иметь исчерпывающую и непрерывно обновляющуюся информацию о координатах и характеристиках окружающих объектов. При этом на сигналы, несущие необходимую и полезную информацию, как правило, обязательно накладываются помехи, искажающие переносимые данные. В связи с этим в процессе обработки возникает задача выделения полезных сигналов и получения сведений о состоянии объектов сложных систем в условиях помех, в том числе созданных целенаправленно (adversarial perturbations). Решение данных задач позволит, например, быстро определять аномально действующие объекты в большой системе объектов.
На семинаре рассматриваются задачи, связанные с разработкой новых методов и алгоритмов, основанных на использовании глубоких нейронных сетей, направленных на развитие конкретных систем распознавания образов.
Разработанные методы реализуются как эффективные программные комплексы для быстрого анализа сигналов одновременно от различных объектов и определения их положения и мощности.
Работа студентов над магистерскими диссертациями проводится с использованием суперкомпьютеров МГУ «Ломоносов-2», Blue Gene/P.
Руководители семинара имеют более 350 публикаций в известных российских и зарубежных журналах, являются лауреатами премий МГУ и других организаций, членами международных экспертных советов, регулярно участвуют в работе международных семинаров и выступают с докладами на конференциях.
-
Тема: «Исследование деформации сферических оболочек при внешних нагрузках в осесимметричном случае»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: И. Г. Бондарев
-
Тема: «Разработка методов распознавания команд, вводимых пользователем компьютера»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: С. А. Золотарёв
-
Тема: «Моделирование взаимодействия микроприсоски и яйцеклетки при процедуре ИКСИ (от англ. ICSI — IntraCytoplasmic Sperm Injection)»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: И. Ю. Черногорцев
-
Тема: «Устранение фонового шума в аудиозаписях с помощью методов машинного обучения»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: В. Я. Кот
-
Тема: «Использование методов машинного обучения в анализе музыкальных произведений»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: И. И. Лысенко
-
Тема: «Визуальный анализ ИКСИ (Интрацитоплазматической инъекции сперматозоида)»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: Д. А. Мик
-
Тема: «Обработка цветных теневых картин с помощью вейвлетов»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: М. Б. Кодзоев
-
Тема: «Алгоритмы выявления инсайдерской торговли на рынке ценных бумаг»
Научный руководитель: Е. Ю. Ечкина
Автор работы: А. Ф. Козырев
-
Тема: «Обзор динамических моделей Нельсона-Зигеля, диффузионных индексов и методов больших данных для прогнозирования процентных ставок»
Научный руководитель: И. Н. Иновенков
Автор работы: С. Ю. Гласов
-
Тема: «Обзор алгоритма гибридного прогнозирования на основе регрессии методом опорных векторов и вейвлет-разложения»
Научный руководитель: И. Н. Иновенков
Автор работы: Я. В. Шнейдер
-
Тема: «Исследование и автоматизация движения машин по двухполосной дороге»
Научный руководитель: А. П. Смирнов
Автор работы: Н. В. Вертелецкий
-
Тема: «Построение и исследование модели дорожного движения»
Научный руководитель: А. П. Смирнов
Автор работы: Г. М. Кривошеин
-
Тема: «Построение дискретной модели сферического слоя и исследование на её основе деформации оболочки яйцеклетки при внешнем механическом воздействии»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: И. Г. Бондарев
-
Тема: «Исследование взаимодействия микроприсоски и яйцеклетки при процедуре искусственного оплодотворения на основе модели нелинейной деформации сферической оболочки»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: И. Ю. Черногорцев
-
Тема: «Применение методов глубокого обучения для улучшения качества речевого сигнала»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: В. Я. Кот
-
Тема: «Распознавание солирующего инструмента в полифонических музыкальных произведениях»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: И. И. Лысенко
-
Тема: «Разработка программной системы для анализа изображений ИКСИ»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: Д. А. Мик
-
Тема: «Практическое применение вейвлет-преобразований для анализа и обработки данных»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: М. Б. Кодзоев
-
Тема: «Обучение генеративных нейросетевых моделей на основе эволюционных алгоритмов»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: О. В. Гирфанов
-
Тема: «Алгоритмы выявления инсайдерской торговли на рынке ценных бумаг»
Научный руководитель: Е. Ю. Ечкина
Автор работы: А. Ф. Козырев
-
Тема: «Практическое применение моделей ценообразования опционов на фондовом рынке»
Научный руководитель: И. Н. Иновенков
Автор работы: С. Ю. Гласов
-
Тема: «Реализация и практическое применение алгоритма прогнозирования на основе регрессии методом опорных векторов и вейвлет-разложения»
Научный руководитель: И. Н. Иновенков
Автор работы: Я. В. Шнейдер
-
Тема: «Математическое моделирования химической реакции на каталитической поверхности коллоидной частицы»
Научный руководитель: А. П. Смирнов
Автор работы: Н. В. Вертелецкий
-
Тема: «Создание программ для моделирования движения транспорта на многополосном шоссе»
Научный руководитель: А. П. Смирнов
Автор работы: Г. М. Кривошеин
-
Тема: «Математическое моделирование поведения игроков на бирже на основе нелинейного уравнения Лотки-Вольтера»
Научный руководитель: Е. Ю. Ечкина
Автор работы: С. А. Золотарёв
-
Тема: «Сегментация зашумлённых речевых сигналов»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: С. Д. Процеров
-
Тема: «Разработка программной системы для расчётов режима работы сигнального процессора на основе быстрого преобразования Фурье по смешанному основанию»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: С. П. Саморуков
-
Тема: «Анализ изображений с помощью нейросетей на графах»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: С. В. Меркулов
-
Тема: «Математическое моделирование инвестиционной деятельности агента на основе конкретного (реального) опциона»
Научный руководитель: Е. Ю. Ечкина
Автор работы: А. Р. Замалютдинов
-
Тема: «Разработка и реализация мобильного приложения для голосовой верификации пользователя»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: А. В. Кашлинов
-
Тема: «Распознавание эмоционального состояния человека на видеоизображении при помощи рекуррентных нейросетей»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: А. А. Москвин
-
Тема: «Онлайн система для верификации авторства художественного произведения»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: Е. Ю. Исупов
-
Тема: «Автоматическая классификация дерматологических заболеваний по цветным изображениям»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: В. О. Грецов
-
Тема: «Моделирование образования пор в хрящевой ткани при нагреве лазерным пучком»
Научный руководитель: А. П. Смирнов
Автор работы: Д. А. Лукашевич
-
Тема: «Сценарий поведения игроков на бирже на основе математического моделирования уравнения Лотки-Вольтера с нелинейным возмущением»
Научный руководитель: Е. Ю. Ечкина
Автор работы: А. Брейда
-
Тема: «Разработка метода Монте-Карло для исследования структуры протеина»
Научный руководитель: А. М. Попов
Автор работы: Д. Е. Семёнова
-
Тема: «Численное исследование модели хищник-жертва в зависимости от пространственных переменных»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: Г. А. Рябцев
-
Тема: «Исследование межвидовых взаимодействий с учётом пространственных переменных»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: Д. А. Герасимов
-
Тема: «Разработка и программная реализация метода обнаружения заданных объектов на изображении в сложных условиях»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: А. А. Долкарт
-
Тема: «Разработка программной системы по обнаружению смеха в речевых сигналах»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: А. В. Горошевский
-
Тема: «Анализ звуковых сигналов в системах наблюдения»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: Д. А. Сидоров
-
Тема: «Моделирование рассеивания электромагнитной волны на цилиндрических объектах»
Научный руководитель: А. П. Смирнов
Автор работы: А. О. Гребенкин
-
Тема: «Математическое моделирование взаимодействия лазерного излучения с тонкослойными мишенями»
Научный руководитель: Е. Ю. Ечкина
Автор работы: А. А. Зайцева
-
Тема: «Разработка базы данных и сопутствующих ей программ как части единой программной среды для численного сопровождения экспериментов на установках токамак»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: А. С. Жилкин
-
Тема: «Развитие комплекса программ "Радон" и его практическое применение для построение оценок доходов населения»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: М. Т. Маликов
-
Тема: «Численное исследование фазовых переходов методом молекулярной динамики»
Научный руководитель: А. П. Попов
Автор работы: Н. Э. Шагиров
-
Тема: «Разработка модели оптимизации архитектуры свёрточных нейронных сетей с помощью частных наименьших квадратов»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: Д. С. Алещенко
-
Тема: «Распознавание стиля произведений живописи по их изображениям с помощью глубоких нейронных сетей»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: В. Ю. Ковалев
-
Тема: «Построение динамической модели восстановления данных при помощи генеративно-состязательных нейронных сетей»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: А. А. Москвин
-
Тема: «Моделирование процессов порообразования в склере глаза и хрящевой ткани при лазерном нагреве»
Научный руководитель: А. П. Смирнов
Автор работы: Д. А. Лукашевич
-
Тема: «Моделирование нуклеации металлических наночастиц при тепловой диссоциации возмущённых кластеров»
Научный руководитель: А. П. Смирнов
Автор работы: А. К. Кетов
-
Тема: «Классификация событий на видеоизображении при помощи трёхмерных свёрточных нейросетей»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: Д. А. Сидоров
-
Тема: «Математическое моделирование образования пор в биополимере»
Научный руководитель: А. П. Смирнов
Автор работы: К. Э. Четыз
-
Тема: «Автоматическое распознавание смеха в речевых сигналах»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: А. В. Горошевский
-
Тема: «Распознавание семантических признаков в лицах при помощи методов глубокого обучения»
Научный руководитель: А. Г. Шишкин
Автор работы: А. В. Михайлишин
-
Тема: «Решение задач пространственно-неоднородной коагуляции»
Научный руководитель: А. П. Смирнов
Автор работы: Р. Р. Загидуллин
-
Тема: «Разработка метода Монте-Карло на супер-ЭВМ для исследования структуры протеинов»
Научный руководитель: А. М. Попов
Автор работы: Д. Е. Семёнова
-
Тема: «Развитие и реализация нового метода построения тетраэдральных сеток сложных трёхмерных объектов»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: А. С. Жилкин
-
Тема: «Математическое моделирование процесса переноса загрязняющих веществ при наличии очищающей среды»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: М. Т. Маликов
-
Тема: «Разработка методов анализа набора команд, вводимых пользователем компьютера»
Научный руководитель: Д. Ю. Сычугов
Автор работы: Д. А. Герасимов
-
Тема: «Об одной математической модели взаимодействия групп населения»
Научный руководитель: В. В. Нефёдов
Автор работы: Д. Д. Кусаинов