Кафедра проводит обучение бакалавров по программе интегрированной подготовки бакалавров «Математические и компьютерные методы решения задач естествознания» (4 года) по направлению «Прикладная математика и информатика» (01.03.02).

Кафедра проводит обучение магистров по программе интегрированной подготовки магистров «Современные методы математического моделирования» (2 года) по направлению «Прикладная математика и информатика» (01.04.02).

Учебные группы бакалавриата и магистратуры кафедры АНИ относятся к 1-ому потоку (группы 301–309, 401–409, 501–510, 601–610).

Основные курсы направлены на изучение фундаментальных математических и компьютерных дисциплин в рамках выбранного направления подготовки и программы обучения.

Лекции по данным курсам проходят единовременно для всех студентов потока, а семинары – индивидуально для каждой учебной группы (иногда – для двух групп).

Одни курсы преподаются для всех студентов факультета, другие – только для студентов 1-ого потока. Знания, полученные на этих курсах, широко применяются студентами во время прохождения ими специализации на кафедре.

Как и на младших курсах бакалавриата, студенты продолжают изучение цикла обязательных гуманитарных дисциплин.

На межфакультетские курсы студенты обязаны записаться самостоятельно и сдать по каждому из них зачёт.

Основные курсы в этом семестре не предусмотрены и не проводятся. Студенты заканчивают изучение базовых курсов кафедры, готовятся к сдаче Государственных экзаменов и к защите ВКР.

Базовые курсы кафедры направлены на изучение узкоспециализированных дисциплин, тематика которых тесно связана с направлениями учебной и научной деятельности кафедры. Эти курсы разработаны и преподаются действующими сотрудниками кафедры АНИ.

Некоторые курсы ведут преподаватели других кафедр. Занятия по этим дисциплинам проходят совместно со студентами других групп 1-ого потока.

На специальные курсы студенты обязаны записаться самостоятельно и сдать по каждому из них экзамен.

Специальные курсы кафедры являются факультативами, которые могут посещать студенты на добровольной основе. При получении положительной оценки спецкурс можно занести в диплом в раздел «Дополнительно сдано».

Студенты могут посещать любой спецкурс любой кафедры факультета.

Обратите внимание, учебная часть засчитывает только те спецкурсы, которые соответствуют текущей ступени обучения (спецкурсы, предназначенные только для бакалавров/магистров/аспирантов, можно зачесть только бакалаврам/магистрам/аспирантам соответственно).

Ниже представлены спецкурсы, проводимые сотрудниками кафедры АНИ.

Руководители: профессор А. М. Попов, доцент А. П. Смирнов, доцент Е. Ю. Ечкина

На семинаре студентам предлагается участие в следующих исследованиях:

Руководители семинара имеют более 450 публикаций в известных российских и зарубежных журналах, являются лауреатами премий МГУ и других организаций, членами международных экспертных советов, регулярно участвуют в работе международных семинаров и выступают с докладами на конференциях.

Руководители: профессор А. Г. Шишкин, профессор Д. Ю. Сычугов

На семинаре студентам предлагается широкий класс прикладных задач, для решения которых применяются современные методы математического моделирования и машинного обучения, в том числе:

Для решения поставленных задач широко применяются:

Ряд задач на семинаре решается совместно с другими организациями и факультетами МГУ.

Студенты семинара выступают с докладами на российских и международных конференциях и симпозиумах, работают в ведущих российских и зарубежных компаниях и лабораториях, принимают участие в совместных международных проектах.

Руководители семинара имеют более 285 публикаций в известных российских и зарубежных журналах, являются лауреатами премий МГУ и других организаций, членами международных экспертных советов.

Руководители: доцент В. В. Нефёдов, доцент И. Н. Иновенков, доцент Е. Ю. Ечкина

На семинаре студентам предлагается участие в современных проектах по следующим направлениям:

Для проведения исследования используются прогрессивные методы моделирования и анализа:

Студенты семинара участвуют в рабочих проектах, имеют доступ к выполнению расчётов на современных суперкомпьютерах.

Руководители семинара имеют более 200 публикаций в известных российских и зарубежных журналах (цитирование статей в Web of Science, Scoupus), регулярно участвуют в работе международных семинаров и выступают с докладами на конференциях.

Руководители: профессор А. М. Попов, профессор А. Г. Шишкин

Научные исследования студентов связаны со следующими научными направлениями:

Для автоматизации процессов управления сложными системами необходимо иметь исчерпывающую и непрерывно обновляющуюся информацию о координатах и характеристиках окружающих объектов. При этом на сигналы, несущие необходимую и полезную информацию, как правило, обязательно накладываются помехи, искажающие переносимые данные. В связи с этим в процессе обработки возникает задача выделения полезных сигналов и получения сведений о состоянии объектов сложных систем в условиях помех, в том числе созданных целенаправленно (adversarial perturbations). Решение данных задач позволит, например, быстро определять аномально действующие объекты в большой системе объектов.

На семинаре рассматриваются задачи, связанные с разработкой новых методов и алгоритмов, основанных на использовании глубоких нейронных сетей, направленных на развитие конкретных систем распознавания образов.

Разработанные методы реализуются как эффективные программные комплексы для быстрого анализа сигналов одновременно от различных объектов и определения их положения и мощности.

Работа студентов над магистерскими диссертациями проводится с использованием суперкомпьютеров МГУ «Ломоносов-2», Blue Gene/P.

Руководители семинара имеют более 350 публикаций в известных российских и зарубежных журналах, являются лауреатами премий МГУ и других организаций, членами международных экспертных советов, регулярно участвуют в работе международных семинаров и выступают с докладами на конференциях.